Праздники приближаются, а это значит, что пора суммировать всё прожитое за минувшие 12 месяцев. Выбрали пять самых популярных постов в нашем канале, на случай, если вы что-то пропустили. Приглашаем и вас суммировать впечатления от контента и рассказать, какие из постов понравились вам больше других.
Как в Яндексе заменили сложную разметку на LLM
Заголовок говорит сам за себя, но тут стоит отметить, что совсем от асессоров не отказались — им перепоручили более хитрые задачи и контроль над работой LLM. Результат — 105% качества и 60% экономии денег.
От PyTorch к MONAI: опыт команды Yandex Cloud и ШАДа в медицинском AI
Нейросети на страже здоровья. В этом посте — о том, как команда ML-инженеров из Школы анализа данных и Yandex Cloud переписали проект для распознавания редкой патологии spina bifida.
Как и зачем Алису учат понимать интонации
В 2025 году в Яндекс Станциях появились интонационные споттеры в дополнение к командным. А нужны они не только для того, чтобы колонки могли отличать обращение к ним от обращения к человеку по имени Алиса, но и чтобы сэкономить пользователю время на активационной фразе.
Как ML рассаживает деревья в Яндекс Картах
Минутка прекрасного — пост о том, как на картах появляются трёхмерные деревья. Модель не только определяет, где нужно «посадить» растение, но и то, какое именно: хвойное или лиственное.
Как LLM помогают анализировать ответы в опросах
Систематизировать ответы на открытые вопросы — то есть данные в свободной форме — непросто. Исследователями, которые проводят опросы, приходится тратить на это немало времени. К счастью, на помощь можно позвать модель. Или даже несколько.
Напоследок — несколько популярных текстов о релизах Яндекса: о YandexGPT 5 и Lite Instruct, документальном переводе и Alice AI VLM dev. Всё — жуть какое интересное.
В новом году нас ждёт ещё больше крутых проектов и, соответственно, увлекательных рассказов о них. Оставайтесь на связи и с праздниками!
ML Underhood