В Торонто прошла конференция KDD 2025, посвященная поиску знаний и анализу данных. На мероприятии, как водится, представили немало интересных публикаций. А мы, как водится, выбрали самые любопытные из них.
TAT: Temporal-Aligned Transformer for Multi-Horizon Peak Demand Forecasting
Статья Amazon о прогнозировании временных рядов (спроса). Авторы предлагают решение на основе трансформера, в котором используется, в том числе, информация о праздниках и днях со всплесками спроса. Сообщают о двузначных числах прироста точности в предсказании пиков.
Automated Query-Product Relevance Labeling using Large Language Models for E-commerce Search
Статья Walmart о том, как инженеры сделали фреймворк для авторазметки соответствия товара запросу. Утверждают, что работает лучше ручной разметки (асессорам пора искать работу).
DV365: Extremely Long User History Modeling at Instagram*
Крутая статья Meta* — возможно, самая революционная в прикладном плане. Инженеры компании сделали офлайн-профиль пользователя размером в среднем 40к, так как масштабировать HSTU дальше сложно и дорого. Жертвуют свежестью данных и делают ставку на стабильные интересы пользователей. Получили +0,7% таймспента от внедрения эмбедда в использующих его моделях.
Mini-Game Lifetime Value Prediction in WeChat
Статья WeChat о предсказании LTV в играх. В основе graph representation learning, а также используют интересный подход к zero-inflated lognormal distribution modeling.
Компания Meta, владеющая Instagram, признана экстремистской; её деятельность в России запрещена.
Интересное увидел
@RecSysChannel
